Recursive algorithms of adaptive lattice filters adjustment

Д. И. Леховицкий; В. П. Рябуха; Д. С. Рачков; А. В. Семеняка

doi:10.15222/TKEA2016.2-3.26

Д. И. Леховицкий Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, Украина
В. П. Рябуха Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, Украина
Д. С. Рачков Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, Украина
А. В. Семеняка Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, Украина

DOI: https://doi.org/10.15222/TKEA2016.2-3.26

Ключові слова: пространственно-временная обработка сигналов, адаптивный решетчатый фильтр, обобщенная факторизация Левинсона, сомножители Холецкого, частный коэффициент корреляции, комбинированный алгоритм

Анотація

Проведен анализ алгоритмов коррекции параметров адаптивных решетчатых фильтров (АРФ) для К-ранговой модификации оценочной корреляционной матрицы в «скользящем» по времени (дальности) окне данных при K ≥ 1. Рассмотрены недостатки методов коррекции параметров АРФ, основанных на K-кратном использовании известных алгоритмов одноранговой модификации. Предложен комбинированный алгоритм K-ранговой модификации, уже однократное использование которого решает задачу коррекции параметров АРФ в указанных условиях. Показано, что он снижает вычислительную сложность и повышает численную устойчивость процедуры коррекции параметров АРФ по сравнению с методами, основанными на алгоритмах одноранговой модификации.

Посилання

B. Friedlander Lattice filters for adaptive processing. Proc. of the IEEE, 1982, vol. 70, iss. 8, pp. 829-867. http://dx.doi.org/10.1109/PROC.1982.12407

C.F.N. Cowan, P.M. Grant (Eds.) Adaptive Filters, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, Inc., 1985, 308 p.

A.H. Sayed, Fundamentals of Adaptive Filtering, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 2003, 1120 p.

D.I. Lekhovytskiy, S.B. Milovanov, I.D. Rakov, B.G. Sverdlov. Universal adaptive lattice filters. Adaptation for a given root of the estimating correlation matrix. Radiophysics and Quantum Electronics, 1992, vol. 35, no. 11-12, pp. 621-636.

D.I. Lekhovytskiy, Y.I. Abramovich. Adaptive lattice filters for band-inverse (TVAR) covariance matrix approximations: theory and practical applications. Proc. of the Int. Radar Symposium 2009, Hamburg, Germany, pp. 535—539.

H. Lev-Ari, T. Kailath. Schur and Levinson algorithms for nonstationary processes. Proc. of the IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing, 1981, Atlanta, USA, vol. 6, pp. 860-864.

K.C. Sharman, T.S. Durrani. Spatial lattice filter for high-resolution spectral analysis of array data. IEEE Proc. F Communications, Radar and Signal Processing, 1983, vol. 130, no. 3, pp. 279-287.

Y.I. Abramovich. A controlled method for adaptive optimization of filters using the criterion of maximum SNR. Radio Eng. Electron. Phys., 1981, vol. 26, no. 3, pp. 87-95.

D.I. Lekhovytskiy. Thirty years experience in development of adaptive lattice filters theory, techniques and testing in Kharkiv. Proc. of the VIII Int. Conf. Antenna Theory and Techniques, 2011, Kyiv, Ukraine, pp. 51-56.

V. Efremov, U. Laurukevich, D. Lekhovytskiy, I. Vylegzhanin, B. Vovshin. Results of theoretical and experimental investigations of meteorological formations power spectrum using “superresolution” methods. Proc. of the Int. Radar Symposium 2009, Hamburg, Germany, pp. 777-784.

Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров

Анотація

Посилання