Неспотворюючий алгоритм вбудовування цифрового водяного знаку у медичні зображення
Анотація
Запропоновано адаптивний до впливу шумів та спотворень найменших значущих бітів алгоритм вбудовування цифрового водяного знаку в зображення, яке зберігатиметься на паперовому носії, без спотворень його вихідних параметрів. Водяним знаком може бути як графічна, так і текстова інформація, наприклад опис медичного зображення. Вбудовування цифрового водяного знаку здійснюється шляхом масштабування простору, що займає медичне зображення, та модифікації значень додаткових пікселів, утворених в процесі масштабування.
Посилання
Mohanty S. P., Sengupta A., Guturu P., Kougianos E. Everything you want to know about watermarking: from paper marks to hardware protection. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2017, vol. 6, no. 3, pp. 83 – 91, https://doi.org/10.1109/MCE.2017.2684980
Chandramouli R., Memon N., Rabbani M. Digital watermarking. Encyclopedia of Imaging Science and Technology. Ed. by J. P. Hornak. Hoboken, NJ, Wiley, 2002.
Narimanova O.V., Semenchenko D.M. Digital water marking approach for QR-code protection Informatics and Mathematical Methods in Simulation, 2013, vol. 3, iss. 4, pр. 361 – 368. (Ukr)
Kushnirenko O.A., Sadchenko A.V., Trojanskij A.V. Improving noise immunity of “sliding” correlation algorithm for printable characters recognition. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2014, vol. 4, no. 2 (70), pp. 32 – 36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26303 (Rus)
Wang X., Zhang S., Wang L. et al. Locally optimum image watermark decoder by modeling NSCT domain difference coefficients with vector based Cauchy distribution. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, vol. 62, рр. 309 – 329, https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.05.012
Li H., Guo X. Embedding and extracting digital watermark based on DCT algorithm. Journal of Computer and Communications, vol. 6, no.11, рр. 287 – 298. https://doi.org/10.4236/jcc.2018.611026
Niu P., Wang X., Yang H. et al. A blind watermark algorithm in SWT domain using bivariate generalized Gaussian distributions. Multimedia Tools and Applications, 2020, vol. 79, рр. 13351 – 13377, https://doi.org/10.1007/s11042-019-08504-1
Sadchenko A. V., Kushnirenko O. A., Kushnirenko N. P. et al. Modified additive method of embedding a digital watermark. Proc. of the XXI International scientific-practical conference “Modern information and electronic technologies”, Ukraine, Odesa, 2020, pp. 21 – 23. (Ukr)
Sinha Roy S., Basu A., Chattopadhyay A. et al. Hardware execution of a saliency map based digital image watermarking framework. Multimedia Tools and Applications, 2021, vol. 80, pp. 27245 – 27258, https://doi.org/10.1007/s11042-021-11046-0
Yaremchuk Y. Y., Karpinets V. V., Zoria I. S., Kozak D. O. Improving the resistance of digital watermarks in streaming videos based on differential energy watermarking (DEW), Visnyk of Vinnytsia Polytechnical Institute, 2023, no. 1, pp. 55 – 64, https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-166-1-55-64 (Ukr)
Yongqiang Ma, Wei Sun, Jing Bian et al. Embedding and extraction of color image digital watermark based on quaternion fourier transform. International Journal of Frontiers in Sociology, 2021, vol. 3, iss. 17, pp. 1 – 7. https://doi.org/10.25236/IJFS.2021.031701
Wang H. Research on digital image blind watermarking algorithm based on DCT domain. Modern Vocational Education, 2016, no. 14, рр. 76 – 77.
Sadchenko A., Kushnirenko O., Plachinda O. Fast lossy compression algorithm for medical images. Proc. of the 2016 International Conference on Electronics and Infor-mation Technology (EIT 2016). Ukraine, Odesa, 2016, https://doi.org/10.1109/ICEAIT.2016.7500995
Gonzalez-Lee M., Vazquez-Leal H., Gomez-Aguilar J.F. et al. Exploring the cross-correlation as a means for detecting digital watermarks and its reformulation into the fractional calculus framework. IEEE Access, 2018, vol. 6, pp. 71699 – 71718, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2882405
Sadchenko А. V., Kushnirenko O. A., Troyanskiy A. V., Savchuk Yu. A. Adaptive algorithm for reducing pulse noise level in images from CCTV cameras. Tekhnologiya i Konstruirovanie v Elektronnoi Apparature, 2021, no. 1 – 2, pp. 21–27. https://doi.org/10.15222/TKEA2021.1-2.21 (Rus)
Hemdan E. E.-D. An efficient and robust watermarking ¬approach based on single value decompression, multi-level DWT, and wavelet fusion with scrambled medical images. Multimedia Tools and Applications, 2021, vol. 80, no. 2, рр. 1749 – 1777. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09769-7
Veni M., Meyyappan T. Digital image watermark embedding and extraction using oppositional fruit fly algorithm. Multimedia Tools and Applications, 2019, vol. 78, no. 19, pp. 27491 – 27510. https://doi.org/10.1007/s11042-019-7650-0
Sharma S. S., Chandrasekaran V. A robust hybrid digital watermarking technique against a powerful CNN-based adversarial attack. Multimedia Tools and Applications, 2020, vol. 79, no. 43, pp. 32769 – 32790. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09555-5
Авторське право (c) 2024 Андрій Садченко, Олег Кушніренко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
